“唯分數論”的評價困局、教師評價精力分散、家校溝通缺乏精準抓手等是中小學教育實踐中的普遍難題。近年來，合肥師范學院附屬西安路學校（以下簡稱“西安路學校”）依托合肥師范學院支持，雙方聯合設計研發智能學生評價系統，用數據精度守護教育溫度。

　　在合肥師范學院校長方東玲看來，如何設計一套既接天氣又接地氣的中小學生綜合評價體系，是改革落地的關鍵點和攻堅點。

　　為了推進改革，早在2021年，合肥師范學院便派遣專家團隊前往西安路學校擔任專職行政工作。其中，學校文學院教師陸學莉擔任西安路學校的教學副校長。在陸學莉看來，長期以來，中小學校落地學生多元評價的難點主要聚焦于3個層面：一是數字簡化，一張成績單裝不下完整成長，“五育”細節常“失語”；二是節點斷層，學校往往重視期中期末“靜態分數”，輕日常成長“動態過程”；三是主體孤立，評價成教師“獨角戲”，學生、家長很難真正參與。

　　經歷4輪打磨，涵蓋27個素養目標、32個可落地的評價指標，并延伸出87條科學細則的校本指標體系終于落了地。

　　陸學莉表示，研發過程中，合肥師范學院派遣專業教研團隊共同研磨，雙方以《義務教育質量評價指南》為指引，借鑒前沿評價理論，將抽象的核心素養拆解為可觀測、可量化、可追蹤的具體指標。以數學評價的一個切片為例：數學“課堂表現”，明確考查“參與互動頻次”“小組合作貢獻度”等3項細則，“作業情況”也細化為“按時完成率”“錯題訂正及時性”等具體要求，既保穩定又留開放空間。

　　智能系統的生命力在于與教學實踐的深度適配。據此，團隊通過兩種策略來實現技術的服務性。一是過程性追蹤，即無感采集。如體育課上的“智能魔鏡”設備，能自動采集學生運動數據，全程無感記錄。二是證據性評估——輕量化采集。如團隊開發了輕量化APP，教師能即時記錄課堂亮點，家長可快速完成評價。

　　在“研發服務教學、實踐反哺優化”原則之下，常態化的教師反饋機制讓這套系統能實時鎖定課堂教學的實際需求，向難題攻堅。目前，學校搭建了“教研組研討+骨干教師試水”雙反饋渠道，每周收集教學場景中的實操難題，技術團隊快速響應，優化系統功能設計。如針對教師提出的如“數據篩選煩瑣”“評價報告針對性不足”等問題，增加了數據分類篩選模塊，教師可按需查看單個學生、班級群體的薄弱環節；升級評價報告生成功能，自動生成個性化教學建議，將抽象數據轉化為可落地的教學策略。

　　“以高校資源為支撐破解評價難題，用數據精準賦能教學、用透明搭建家校橋梁，讓教育評價既有科學的精度，又有育人的溫度。”方東玲表示，未來，學校將繼續深化與中小學校的合作，持續優化評價體系，讓智能技術更好地服務于立德樹人根本任務，培育更多全面發展的時代新人。